Environment and Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter considers the UN contributions to treaty-making in practice on the environment and sustainable development. It begins with a brief survey of the crafting and “clustering” of multilateral environmental agreements as international responses to emerging global environmental problems. Specifically, this chapter considers the role of the UN in this process, focusing on successive waves of treaty-making over recent decades. It suggests that the UN has played a very important role in negotiations in this field, and continues to serve as a crucial and valuable actor in the implementation and refinement of these treaties and the broader problem-based clusters, in spite of very limited resources. This chapter identifies several key treaties that address a selection of the Sustainable Development Goals (SDGs,) leading to a concluding consideration of how international accords in this field are, in turn, contributing to the UN Charter. It suggests that, without the UN-facilitated treaties, many SDGs could be considered “hollow,” dependent on voluntary collaborations, and devoid of reliable regimes to achieve their targets. Not all relationships are equally integrated. Fragmentation, duplication, unintended overlapping of obligations or even conflicts may exist. As international governance becomes more sophisticated and complex, these interrelated instruments can be negotiated, implemented, and interactionally refined across multiple nested levels. To this end, this chapter argues that adoption of the SDGs may support greater coherence across the UN system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».