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Enregistrement W2980271881 · doi:10.3138/jammi.2019-0004

Respiratory pathogens and clinical outcomes in children with an asthma exacerbation: A systematic review

2019· review· en· W2980271881 sur OpenAlexaffvenue
Joanna Merckx, Hannah Kraicer‐Melamed, Geneviève Gore, Francine M. Ducharme, Caroline Quach

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExacerbationRhinovirusAsthmaEmergency departmentObservational studyRandomized controlled trialOdds ratioIntensive care medicineAsthma exacerbationsPsychological interventionInternal medicinePediatricsRespiratory systemPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In asthmatic children, respiratory pathogens are identified in 60%–80% of asthma exacerbations, contributing to a significant burden of illness. The role of pathogens in the clinical evolution of exacerbations is unknown. Objective: We systematically reviewed the association between the presence of pathogens and clinical outcomes in children with an asthma exacerbation. Method: PubMed, EMBASE, BIOSIS, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched up to October 2016 for studies reporting on respiratory pathogen exposure and clinical outcome. The Risk of Bias in Non-Randomized Studies of Interventions tool was used for quality assessment. Results: Twenty-eight observational studies ( N = 4,224 children) reported on 112 different associations between exposure to any pathogen ( n = 45), human rhinovirus (HRV; n = 34), atypical bacteria ( n = 21), specific virus ( n = 11), or bacteria ( n = 1) and outcomes of exacerbation severity ( n = 26), health care use ( n = 38), treatment response ( n = 19), and morbidity ( n = 29). Restricting the analysis only to comparisons with a low to moderate risk of bias, we observed an association between HRV and higher exacerbation severity on presentation (regression p = .016) and between the presence of any pathogen and emergency department treatment failure (odds ratio [OR] = 1.57; 95% CI 1.04% to 2.37%). High-quality evidence for effect on morbidity or health care use is lacking. Conclusions: Further research on the role of pathogen–treatment interaction and outcomes is required to inform the need for point-of-care, real-time testing for pathogens. Studies with a sufficiently large sample size that address selection bias, correctly adjust for confounding, and rigorously report core patient-centred outcomes are necessary to improve knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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