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Enregistrement W2980279621 · doi:10.1182/blood.v120.21.3705.3705

Differences in Outcomes in Males and Females with Diffuse Large B-Cell Lymphoma with Induction Rituximab and Follicular Lymphoma Treated with Maintenance Rituximab

2012· article· en· W2980279621 sur OpenAlexaff
Thomas M. Habermann, Fangxin Hong, Vicki A. Morrison, Shaker R. Dakhil, James K. Weick, Stanley R. Frankel, Randy D. Gascoyne, Richard I. Fisher, Bruce D. Cheson, Edie Weller, Brad S. Kahl, B. A. Peterson, Howard S. Höchster, Sandra J. Horning

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabMedicineFollicular lymphomaVincristineCHOPPrednisoneInternal medicineDiffuse large B-cell lymphomaProportional hazards modelLymphomaCyclophosphamideRandomizationOncologyRandomized controlled trialChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 3705 Improved outcomes were reported in USA studies in DLBCL (Habermann et al. J Clin Oncol 2006) in a two-staged randomized study of R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, Adriamycin, vincristine, and prednisone) versus CHOP with a second randomization assignment to maintenance rituximab (MR) or observation (OBS) (E4494) and in follicular lymphoma (FL) in patients in a trial with CVP (cyclophosphamide, vincristine, and prednisone) followed by randomization to MR versus OBS in advanced-stage indolent lymphoma (E1496) (Hochster et al. J Clin Oncol 2009). The details of the treatment regimens have been previously described. The German High Grade Lymphoma Study Group has reported differences between men and women in outcomes in DLBCL with improved outcomes in women treated with rituximab (Müller et al. Blood 2012). Methods: Survival outcomes by sex were analyzed using a stratified weighted cox regression, removing the effect of maintenance rituximab in DLBCL (E4494), and a log-rank test in patients with follicular histology (E1496). A Cox regression model was used to evaluate the differences between males and females together with weight (below or above the median). Wilcoxon test and Fisher's exact test were used to compare medians and proportions, respectively. Results: In DLBCL, there were 273 eligible males and 273 females. The median age was 69 in males and 70 in females. There were no differences in baseline patient characteristics among the male and female populations. 138 males and 129 females were treated with R-CHOP. There was no difference in treatment received, with 83% females and 75.3% males receiving 6 cycles or more of R-CHOP treatment (p=0.14). The complete remission (CR) and partial remission (PR) rates after RCHOP were higher in females (82.6%) versus males (71.5%) (P = 0.04). With a median follow-up of 9.45 years, the failure free survival (FFS) and overall survival (OS) were improved in females (P = 0.02, 0.002; HR=0.63, 0.54) compared with males in the R-CHOP group. The outcomes were not different in the CHOP group for FFS (P = 0.81) or OS (P= 0.57) between males and females. Within the R-CHOP group, the failure free survival (FFS) was significantly different between women and men (P = 0.002) and body weight (P = 0.03), but only female sex (P = 0.001) was significant and not weight (P = 0.26) for OS. Of 282 evaluable patients with advanced-stage follicular lymphoma who received initial treatment with CVP, 115 patients were randomly assigned to MR and 113 to OBS. 120 patients were male, and 108 were female. The median age was 58 years in the MR arm and 54 years in the OBS arm. At a median follow-up of 8.04 years, MR markedly improved the PFS (P=0.003) compared with OBS. There were no differences in PFS (P= 0.17) between males and females treated with MR or OS (P = 0.27). In conclusion, in induction therapy with rituximab in DLBCL there is a sex dependent effect with rituximab with males benefiting less than females. In contrast, in patients with follicular lymphoma treated with chemotherapy followed by maintenance rituximab, there were no differences. The differences in outcomes in patients of different sex with DLBCL treated with immunochemotherapy and FL treated with maintenance rituximab will require further analysis of multiple clinical and biologic variables. Disclosures: Fisher: Roche: Advisory Board Other. Cheson:Genentech: Consultancy. Kahl:Genentech, Roche: Consultancy, Research Funding. Horning:Genetech, Roche: Employment, stock (Roche) Other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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