Spatial Memory and Antioxidant Protective Effects of Raisin (Currant) in Aged Rats
Notice bibliographique
Résumé
Diets rich in fruits and vegetables can prevent age-related diseases. This research was conducted to evaluate the effects of raisin consumption on the spatial memory and morphometric parameters of brain tissue in aging rats. Old rats (20 months of age) were divided into 2 groups: control and raisin, with 6 rats in each group. The raisin group received 6 g of raisins daily in addition to their food and water for 90 days. After treatments, all animals were evaluated by behavioral tests to assess spatial memory and learning alongside other tests including the ferric reducing antioxidant power (FRAP), malondialdehyde, and histological examinations. The results showed that there are significant differences in the Morris water task and passive avoidance learning of behavioral tests and biochemical tests (FRAP and thiobarbituric acid reactive substances) between the two groups. The histological study indicated that the cell count of the hippocampus, the diameter of the lateral ventricle, and area of the corpus callosum in the raisin group changed in comparison with the control group but they were not significant. The results demonstrated that raisins significantly raise antioxidant levels in blood and promotes cognitive and motor performance in aging rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».