The Infant Cuddler Study: Evaluating the effectiveness of volunteer cuddling in infants with neonatal abstinence syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: St. Michael's Hospital launched a volunteer cuddling program for all infants admitted into the neonatal intensive care unit in October 2015. The program utilizes trained volunteers to cuddle infants when caregivers are not available. This was a pilot study to assess the impact of a volunteer cuddle program on length of stay (LOS) and feasibility of implementation of the program. METHODS: A mixed methods approach was utilized to measure both quantitative and qualitative impact. A pilot cohort study with a retrospective control group assessed the feasibility of implementing a volunteer cuddling program for infants with neonatal abstinence syndrome (NAS). Length of stay was used as a surrogate marker to measure the impact of cuddling on infants being treated for Neonatal Abstinence Syndrome. Focus groups using semi-structured interviews were conducted with volunteers and nurses at the end of the pilot study. RESULTS: LOS was reduced by 6.36 days (U=34, P=0.072) for infants with NAS in the volunteer cuddling program. Focus groups with both bedside nurses and program volunteers described a positive impact of cuddling programs on infants, families, staff, and volunteers alike. CONCLUSIONS: The study results suggest that the volunteer cuddling program may reduce LOS in infants with NAS and have potential economic savings on hospital resources. However, larger prospective cohort studies are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».