Determining Outcome in Children and Adolescents After Concussion: Viewing Things More Holistically
Notice bibliographique
Résumé
Synopsis Pediatric and adolescent concussion is an increasingly high-profile public health issue, but it is also a highly heterogeneous phenomenon. Many factors interact dynamically to influence the recovery trajectory of adolescents and children. Diagnostic assessment must include domains other than self-reported symptoms, yet many prognostic models of outcome focus solely on the presence or absence of postconcussion symptoms to determine recovery. Function after concussion (recovery or persistence of problems) is the result of an interaction between biological, psychological, and social factors. Despite biopsychosocial models of assessment being advocated in rehabilitation for the last 20 years, they are still not routinely implemented in the evaluation of concussions, along the recovery trajectory, in children and adolescents. The International Classification of Functioning, Disability and Health is a framework anchored in a biopsychosocial perspective that can guide clinicians and researchers to include multiple perspectives in their assessments or research designs. By focusing on the patient as a person, researchers and clinicians can provide a more holistic approach that has the potential to contribute to a more successful and sustainable pediatric and adolescent concussion care model. J Orthop Sports Phys Ther 2019;49(11):855–863. Epub 9 Oct 2019. doi:10.2519/jospt.2019.8918
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».