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Enregistrement W2980291814 · doi:10.14309/01.ajg.0000592440.22488.10

726 Tofacitinib for the Treatment of Ulcerative Colitis: Analysis of Infection Rates in the Tofacitinib Ulcerative Colitis Clinical Program

2019· article· en· W2980291814 sur OpenAlexaff
Kevin Winthrop, Edward V. Loftus, Daniel C. Baumgart, Leonardo Salese, Andrew Thorpe, Nervin Lawendy, Gary Chan, Ronald Pedersen, Walter Reinisch

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTofacitinibMedicineUlcerative colitisInternal medicineCohortGastroenterologyPlaceboColitisSurgeryRheumatoid arthritisDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Tofacitinib is an oral, small molecule JAK inhibitor for the treatment of ulcerative colitis (UC). Tofacitinib safety in patients (pts) with UC was evaluated in an 8-week induction Phase (P) 2 study (NCT00787202), 1 2 8-week induction P3 studies (OCTAVE Induction 1 & 2; NCT01465763 & NCT01458951), 2 a 52-week maintenance P3 study (NCT01458574), and an ongoing, open-label, long-term extension (OLE) study (OCTAVE Open, NCT01470612). 3 We present updated infections data (Sep 2018) from the tofacitinib UC clinical program. 4,5 METHODS: Pts receiving placebo, tofacitinib 5 or 10 mg twice daily (BID) were analyzed as Induction (P2 & P3, n = 1220), Maintenance (P3, N = 592), and Overall (pts in P2, P3 & OLE receiving tofacitinib 5 or 10 mg BID, N = 1157 [Sep 2018]) Cohorts. Proportions and incidence rates (IRs; pts with events per 100 pt-years [PY] of exposure) were evaluated for infections of special interest (incl. serious infections [SIs], opportunistic infections [OIs; independently adjudicated], and herpes zoster [HZ]). RESULTS: A total of 1157 pts received ≥1 dose of tofacitinib 5 or 10 mg BID (83% predominantly 10 mg BID [avg. daily dose ≥15 mg]), with 2403.6 PY of exposure (median 623 days, up to 6.1 years of treatment). The Table 1 shows infection IRs by Cohort. In the Overall Cohort, nasopharyngitis was the most frequent infection. For SIs, the Overall Cohort “Tofacitinib All” IR (1.75 [95% CI 1.27, 2.36]) was similar to the Maintenance Cohort IRs for tofacitinib 5 and 10 mg BID. No SIs resulted in death. OIs were infrequent (28 pts) and most were HZ (24 pts; IR 0.99 [95% CI 0.63, 1.47]), mostly cutaneous. Not all HZ events were OIs; 83 pts overall had HZ events (IR 3.57 [95% CI 2.84, 4.43]; 6 serious). CONCLUSION: In induction, SIs and OIs occurred with tofacitinib but not with placebo. Overall, SIs were generally infrequent and Overall Cohort IRs did not suggest increased risk with longer tofacitinib treatment vs the Maintenance Cohort. Non-HZ OIs were rare. SI incidence was similar in the UC and rheumatoid arthritis programs (incl. increased HZ risk) 6 and to other UC therapies incl. biologics. 7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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