Inherited Variants in BLM and the Risk and Clinical Characteristics of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Bloom Syndrome is a rare recessive disease which includes a susceptibility to various cancers. It is caused by homozygous mutations of the BLM gene. To investigate whether heterozygous carriers of a BLM mutation are predisposed to breast cancer, we sequenced BLM in 617 patients from Polish families with a strong family history of breast cancer. We detected a founder mutation (c.1642C>T, p.Gln548Ter) in 3 of the 617 breast cancer patients (0.49%) who were sequenced. Then, we genotyped 14,804 unselected breast cancer cases and 4698 cancer-free women for the founder mutation. It was identified in 82 of 14,804 (0.55%) unselected cases and in 26 of 4698 (0.55%) controls (OR = 1.0; 95%CI 0.6–1.6). Clinical characteristics of breast cancers in the BLM mutation carriers and non-carriers were similar. Loss of the wild-type BLM allele was not detected in cancers from the BLM mutation carriers. No cancer type was more common in the relatives of mutation carriers compared to relatives of non-carriers. The BLM founder mutation p.Gln548Ter, which in a homozygous state is a cause of Bloom syndrome, does not appear to predispose to breast cancer in a heterozygous state. The finding casts doubt on the designation of BLM as an autosomal dominant breast cancer susceptibility gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».