Involvement of CREB-regulated transcription coactivators (CRTC) in transcriptional activation of steroidogenic acute regulatory protein (Star) by ACTH
Notice bibliographique
Résumé
Studies in vivo have suggested the involvement of CREB-regulated transcription coactivator (CRTC)2 on ACTH-induced transcription of the key steroidogenic protein, Steroidogenic Acute Regulatory (StAR). The present study uses two ACTH-responsive adrenocortical cell lines, to examine the role of CRTC on Star transcription. Here we show that ACTH-induced Star primary transcript, or heteronuclear RNA (hnRNA), parallels rapid increases in nuclear levels of the 3 isoforms of CRTC; CRTC1, CRTC2 and CRTC3. Furthermore, ACTH promotes recruitment of CRTC2 and CRTC3 by the Star promoter and siRNA knockdown of either CRTC3 or CRTC2 attenuates the increases in ACTH-induced Star hnRNA. Using pharmacological inhibitors of PKA, MAP kinase and calcineurin, we show that the effects of ACTH on Star transcription and CRTC nuclear translocation depend predominantly on the PKA pathway. The data provides evidence that CRTC2 and CRTC3, contribute to activation of Star transcription by ACTH, and that PKA/CRTC-dependent pathways are part of the multifactorial mechanisms regulating Star transcription.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».