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Enregistrement W2980310592 · doi:10.1182/blood.v114.22.4738.4738

Effect of Ivig On Human T Cells: Interference with Activation Rather Than Suppression of Activated Cell Functions.

2009· article· en· W2980310592 sur OpenAlexaff
Lauriane Padet, Isabelle St‐Amour, Éric Aubin, Réal Lemieux, Renée Bazin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD28Jurkat cellsSecretionT cellPeripheral blood mononuclear cellMolecular biologyAntigenCell cultureCytokineChemistryImmunologyBiologyIn vitroImmune systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 4738 Introduction IVIg is known to have immunosuppressive effects in a variety of inflammatory and autoimmune diseases, which may be caused by modulations of T cell functions in treated patients. The mechanisms responsible for these modulations have been mostly investigated using in vitro stimulated T cells. These studies revealed that IVIg inhibited the proliferation of activated T cells possibly by interfering with the secretion of cytokines important for T cell proliferation, such as IL-2. In the present study, we sought to determine the precise mechanism by which IVIg inhibited cytokine secretion by stimulated T cells. Methods Human PBMC and Jurkat T cells were stimulated with PHA. Human T cells purified from PBMC were stimulated with CD3/CD28 T cell expander beads. Cells were cultured in presence or not of 10 mg/ml of IVIg for 24 hours. IL-2 secretion was measured in the culture supernatants by ELISA. IVIg was depleted of PHA-reactive IgG by passage on a PHA-Sepharose column. The extent of depletion was evaluated by ELISA using PHA as capture antigen. The role of F(ab')2 fragments in the inhibitory effect of IVIg on IL-2 secretion was determined using pepsin-generated fragments. Results IVIg inhibited IL-2 secretion by PHA-stimulated T cells, as previously reported. However, the use of increasing concentrations of PHA for T cell stimulation led to a decreased ability of IVIg to inhibit IL-2 production, suggesting that IVIg acted by neutralizing PHA or by competition for receptor occupancy on the cell surface. Pre-incubation of T cells with IVIg followed by washing and addition of PHA did not result in inhibition of IL-2 secretion, indicating that competition for receptor was not involved in this IVIg-mediated inhibition. In contrast, inhibition of IL-2 production by IVIg was completely abrogated using IVIg depleted from PHA-reactive IgG, indicating that IVIg-mediated inhibition of IL-2 secretion was the consequence PHA neutralization. Testing of F(ab')2 fragments of IVIg showed that these fragments bound to PHA and inhibited IL-2 secretion as efficiently as IVIg. Using another activation strategy, we showed that IVIg could also decrease IL-2 secretion by purified human T cells following anti-CD3/CD28 stimulation. Preliminary data using light microscopy indicated that IVIg interfered with the binding of CD3/CD28 beads on T cells, therefore reducing cell activation as evaluated by IL-2 secretion. Conclusion Altogether, our results suggest that the inhibition of T cell responses by IVIg occurs during the cell activation step, by preventing the binding of mitogens or antibody-coated beads on the cell surface. These observations emphasize the importance of ruling out the possible interactions of IVIg with culture medium additives, mitogens or activating agents before deriving strong conclusions on the mechanisms of action of IVIg based on their apparent immunomodulatory effects observed in vitro assays. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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