Subcellular fractionation of frozen skeletal muscle samples
Notice bibliographique
Résumé
Cell fractionation can be used to determine the localization and trafficking of proteins between cellular compartments such as the cytosol, mitochondria, and nuclei. Subcellular fractionation is usually performed immediately after tissue dissection because freezing may fragment cell membranes and induce organellar cross-contamination. Mitochondria are especially sensitive to freezing/thawing and mechanical homogenization. We proposed a protocol to improve the retention of soluble proteins in the mitochondrial fraction obtained from small amounts of frozen skeletal muscle. Fifty milligrams of the red portion of gastrocnemius muscle from Wistar rats were immediately processed or frozen in liquid nitrogen and stored at -80 °C for further processing. We compared the enrichment of subcellular fractions from frozen/fresh samples obtained with the modified protocol with those obtained by standard fractionation. Western blot analyses of marker proteins for cytosolic (alpha-tubulin), mitochondrial (VDAC1), and nuclear (histone-H3) fractions indicated that all of the procedures resulted in enriched subcellular fractions with minimal organellar cross-contamination. Notably, the activity of the soluble protein citrate synthase was higher in the mitochondrial fractions obtained with the modified protocol from frozen/fresh samples compared with the standard protocol. Therefore, our protocol improved the retention of soluble proteins in the mitochondrial fraction and may be suitable for subcellular fractionation of small amounts of frozen skeletal muscle samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».