Characterization of Physically Fractionated Wollastonite-Amended Agricultural Soils
Notice bibliographique
Résumé
Wollastonite is a natural silicate mineral that can be used as an agricultural soil amendment. Once in the soil, this mineral undergoes weathering and carbonation reactions, and, under certain soil and field crop conditions, our previous work has shown that this practice leads to accumulation of inorganic carbon (calcium carbonate). Mineral carbonation is the carbon sequestration approach with the greatest potential for sequestration capacity and permanency. Agricultural lands offer vast areas onto which such minerals can be applied, while benefiting crops. This work illustrates a technique to separate wollastonite-containing soils into different fractions. These fractions are characterized separately to determine organic and inorganic content, as well as to determine the chemical and mineral composition. The aim is to detect the fate of wollastonite in agricultural soils, and the fate of weathering/carbonation products in the soil. The soils used in the study were collected from soybean and potato farmlands in Southern Ontario, and from an experimental pilot plot. Soil fractionation was done using sieving, and soil fractions were analyzed by a calcimeter, X-ray diffraction, and loss-on-ignition. Acid digested samples were measured by Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry. Carbonates and wollastonite were enriched by fractionation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».