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Enregistrement W2980322071 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.2881

P2‐474: ASSOCIATION BETWEEN NEUROINFLAMMATION (LEVEL) AND VERBAL AND VISUAL MEMORY PERFORMANCE IN HIGH AFFINITY BINDERS

2019· article· en· W2980322071 sur OpenAlexaff
Émilie Thomas, Mira Chamoun, Tharick A. Pascoal, Mélissa Savard, Sulantha Mathotaarachchi, Min Su Kang, Joseph Therriault, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationTranslocator proteinNeuropsychologyDementiaPsychologyVerbal memoryNeuroscienceAudiologyCognitionMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current research suggests that along with amyloid-beta plaques and neurofibrillary tangles, other pathophysiological events are involved in the progression of Alzheimer's disease (AD). Previous studies using PET have demonstrated that neuroinflammation, measured as the translocator protein 18kd (TSPO) availability, affects cognitive performance across the spectrum of Alzheimer's disease (AD) clinical presentations. However, these results stem from studies including high and mixed affinity binders. The objective of this study was to determine, in living patients, whether the neuroinflammation load is associated with verbal and visual memory performance in a sample of high affinity binders. Participants were 72 years old on average and had 14.8 years of education. The sample included 34 cognitively healthy elderly (CH), 6 people diagnosed with mild cognitive impairment (MCI) and 7 patients suffering from AD dementia. The positron emission tomography (PET) for neuroinflammation was performed with the [C]PBR-28 radiopharmaceutical. The participants had detailed clinical and neuropsychological including the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT) and the Aggies figures learning test (AFLT). A MRI was also conducted to provide structural information for the PET analysis. Quantification of [C]PBR-28 was performed with individual voxel maps and standardisation was achieved with SUVR. Linear regression models were used to examine the relation of neuroinflammation on the memory performances. AD patients had the poorest memory performances while the CN participants performed the best. Both RAVLT and AFLT were negatively correlated with high concentration of neuroinflammation [C]PBR-28. Specific concentration of neuroinflammation was visible in the posterior cingulated cortex, precuneus, bilateral parahippocampal gyri and left temporal cortex in association with RAVLT (figure 1). For the AFLT, the results highlight a specific accumulation of neuroinflammation in the posterior cingulated cortex, precuneus and right enthorinal cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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