Ergodic Secrecy Rate of $K$-User MISO Broadcast Channel With Improved Random Beamforming
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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we study the secrecy performance of a K-user multi-input single-output (MISO) broadcast channel with random beamforming (RB), where the transmitter is equipped with N antennas, and the eavesdropper has Ne antennas. We first propose a signal-splitting random beamforming (SSRB) scheme for a single-user MISO wiretap channel, and then improve the SSRB scheme with power-minimizing (PM), which is called a PM-SSRB scheme. To improve the spectral efficiency of a multiuser network, we combine PM with non-orthogonal multiple access (NOMA), and propose a hybrid NOMA (H-NOMA) scheme and a signal-splitting NOMA (SS-NOMA) scheme for the K-user MISO wiretap channel, respectively. The sum ergodic secrecy rate of the K-user scenario is analyzed comprehensively, and a closed-form expression for the lower bound on the ergodic secrecy rate is also derived for the single-user case. Simulation results show that, compared with the traditional hybrid artificial fast-fading scheme (AFF) and artificial noise (AN) scheme, the proposed SSRB scheme and PM-SSRB scheme perform much better in terms of the ergodic secrecy rate in all power regimes. More importantly, when the eavesdropper has more antennas than the transmitter, our schemes always outperform the AFF and AN schemes. The PM-SSRB scheme is also shown to be superior to the secret-key AFF scheme. For the multiuser case, the SS-NOMA scheme can achieve higher ergodic secrecy rate than the H-NOMA scheme.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle