P3‐448: PREDICTION OF COGNITIVE STATUS AND 5‐YEAR SURVIVAL FOR ELDERLY WITH HYPERTENSION BY USING THE NEUROCOGNITIVE FRAILTY INDEX (NFI)
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is the most common modifiable risk factor for stroke and it is associated with increased risk of stroke and stroke related dementia (Kalaria, Akinyemi and Ihare, 2016). The aim of this research was to determine whether the Neurocognitive Frailty Index (NFI, Pakzad et al., 2017) could help to predict cognitive changes in elderly people with hypertension. Participants in this study were drawn from the Canadian Study of Health and Aging (CSHA) which was conducted in three waves but in this study only data from wave 1 and 2 were used: CSHA-1 (1991 to 1992) and CSHA-2 (1996 to 1997) for prediction of 5-year cognitive changes. The current analysis focused on the 997 participants who received a consensus diagnosis of no cognitive impairment (NCI) or cognitive impairment but not dementia (CIND) on CSHA-1. Samples included those who completed neuropsychological tests at CSHA-1 and received a clinical diagnostic assessment at CSHA-1 and CSHA-2 (n = 1228). The CIND category was contained to individuals whose level of cognitive impairment was measured to be greater than the NCI group but less than the dementia group. NFI was defined as a combined score of 41 physical and mental components (in 8 cognitive domains) as they were available in the dataset (NFI has 42 components but we withdraw hypertension). Cognitive score (measure by 3MS) at follow-up, and mortality were outcome. At baseline, the mean age of sample was 80.4 years (SD=6.9; Range of 66-100). The NFI mean was 9.61 (SD=6.08) and ranged from 0 to 33). In the multiple linear regression analysis, adjusted for age, gender, education and 3MS at baseline, the NFI and blood pressure are significantly related to outcome (3MS) (p<0.05). The elderly had significantly different mean NFI in two group of (with and without) hypertension. NFI was significantly associated with cognitive changes for the elderly with hypertension. Given that the NFI is proving to be a valuable tool to assess the risk of developing dementia and that our results have established an association with hypertension, further investigation is needed to clarify the types of modifiable hypertension risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».