An open-label randomized controlled trial of DMARD withdrawal in RA patients achieving therapeutic response with certolizumab pegol combined with DMARDs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this trial was to compare effectiveness of certolizumab pegol added to conventional synthetic DMARDs (csDMARDs) in RA patients, followed by continuing vs discontinuing background csDMARDs after treatment response. METHODS: Patients with active RA who had certolizumab pegol added to their existing csDMARD regimen due to inadequate response were eligible. At 3 or 6 months, patients who achieved a change (Δ) in DAS28 of ⩾1.2 were randomized to continue combination therapy (COMBO) or withdraw csDMARD therapy (MONO) (unblinded). The primary outcome was non-inferiority of stopping vs continuing csDMARD(s) in terms of maintaining ΔDAS28 ⩾ 1.2 or achieving DAS28 low disease activity at 18 months (non-inferiority margin: 15 percentile units). RESULTS: A total of 125 patients were enrolled, 88 randomized to COMBO (n = 43) or MONO (n = 45). No significant differences were observed between groups in baseline age, gender, race, RF status or prior biologics (16% vs 11%). Although the rate of ΔDAS28 ⩾ 1.2 and/or DAS28 low disease activity achievement at 18 months was clinically comparable between the two groups (72% vs 69%), non-inferiority assumptions were not met [absolute risk difference (upper limit of 90% CI): 2.6% (19.1%)]. Similar baseline-adjusted improvements were seen in DAS28 (COMBO vs MONO: -2.3 vs -2.1; P = 0.49) and all endpoints were not statistically different including 59% vs 56% achieved DAS28 low disease activity, 69% vs 59% ΔDAS28 ⩾ 1.2, and 41% each remission. CONCLUSION: Among RA patients achieving a therapeutic response on combination therapy with certolizumab pegol and csDMARDs, withdrawing csDMARDs was not non-inferior to maintaining csDMARDs but improvements were sustained in both groups at 18 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».