Image-Guided, Linac-Based, Surgical Cavity-Hypofractionated Stereotactic Radiotherapy in 5 Daily Fractions for Brain Metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cavity stereotactic radiotherapy has emerged as a standard option following resection of brain metastases. However, the optimal approach with either single-fraction or hypofractionated stereotactic radiotherapy (HSRT) remains a significant question. OBJECTIVE: To report outcomes for 5-fraction HSRT to the surgical cavity, based on contouring according to a recently reported international consensus guideline. METHODS: Patients treated with cavity HSRT were identified from a prospective institutional database. Local brain control (LC), distant brain failure (DBF), leptomeningeal disease (LMD), and overall survival rates were determined. Univariate and multivariable analyses were performed on potential predictive factors. RESULTS: One hundred thirty-seven cavities in 122 patients were treated at a median total dose of 30 Gy (range, 25-35 Gy). The median follow-up was 16 mo (range, 1-60 mo). Nonsmall cell lung cancer was the most common histology (44%), followed by breast cancer (21%). In 57% of surgical cavities, the preoperative tumor diameter was >3 cm. One-year LC, DBF, LMD, and overall survival rates were 84%, 45%, 22%, and 62%, respectively. Multivariable analyses identified colorectal (hazard ratio [HR] 4.1, P = .0066) and melanoma (HR 2.4, P = .012) metastases as predictors of local recurrence; preoperative tumor diameter >2 cm (HR 8.9, P = .012) and absence of targeted therapy (HR 4.4, P = .03) as predictors of DBF; and breast cancer histology (HR 2.1, P = .05) and subtotal resection (HR 2.6, P = .009) as predictors of LMD. Symptomatic radiation necrosis was observed in 7 patients (6%). CONCLUSION: High rates of LC were observed following this 5-fraction HSRT regimen. Superiority as compared to single-fraction SRS requires a randomized trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».