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Enregistrement W2980335959 · doi:10.3847/2041-8213/ab4815

The ALMaQUEST Survey: The Molecular Gas Main Sequence and the Origin of the Star-forming Main Sequence

2019· article· en· W2980335959 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésScalingStar formationSequence (biology)GalaxyStar (game theory)Surface (topology)Stellar massRelation (database)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The origin of the star-forming main sequence (SFMS; i.e., the relation between star formation rate and stellar mass, globally or on kpc scales) remains a hotly debated topic in galaxy evolution. Using the ALMA-MaNGA QUEnching and STar formation (ALMaQUEST) survey, we show that for star-forming spaxels in the main-sequence galaxies, the three local quantities, star formation rate surface density (ΣSFR), stellar mass surface density (Σ*), and the H2 mass surface density ( ) are strongly correlated with one another and form a 3D linear (in log) relation with dispersion. In addition to the two well-known scaling relations, the resolved SFMS (ΣSFR versus Σ*) and the Schmidt–Kennicutt (SK) relation (ΣSFR versus ), there is a third scaling relation between and Σ*, which we refer to as the molecular gas main sequence (MGMS). The latter indicates that either the local gas mass traces the gravitational potential set by the local stellar mass or both quantities follow the underlying total mass distributions. The scatter of the resolved SFMS (σ ∼ 0.25 dex) is the largest compared to those of the SK and MGMS relations (σ ∼ 0.2 dex). A Pearson correlation test also indicates that the SK and MGMS relations are more strongly correlated than the resolved SFMS. Our result suggests a scenario in which the resolved SFMS is the least physically fundamental and is the consequence of the combination of the SK and the MGMS relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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