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Enregistrement W2980336953 · doi:10.1371/journal.pmed.1002935

Gender differences in grant and personnel award funding rates at the Canadian Institutes of Health Research based on research content area: A retrospective analysis

2019· article· en· W2980336953 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensImpactPublic Health OntarioMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Health Services and Policy ResearchGovernment of Canada
Mots-clésPoisson regressionMedicineConfidence intervalDemographyGerontologyFamily medicinePopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although women at all career stages are more likely to leave academia than men, early-career women are a particularly high-risk group. Research supports that women are less likely than men to receive research funding; however, whether funding success rates vary based on research content is unknown. We addressed gender differences in funding success rates for applications directed to one or more of 13 institutes, representing research communities, over a 15-year period. METHODS AND FINDINGS: We retrospectively reviewed 55,700 grant and 4,087 personnel award applications submitted to the Canadian Institutes of Health Research. We analyzed application success rates according to gender and the primary institute selected by applicants, pooled gender differences in success rates using random effects models, and fitted Poisson regression models to assess the effects of gender, time, and institute. We noted variable success rates among grant applications directed to selected institutes and declining success rates over time. Women submitted 31.1% and 44.7% of grant and personnel award applications, respectively. In the pooled estimate, women had significantly lower grant success (risk ratio [RR] 0.89, 95% confidence interval [CI] 0.84-0.94; p < 0.001; absolute difference 3.2%) compared with men, with substantial heterogeneity (I2 = 58%). Compared with men, women who directed grants to the Institutes of Cancer Research (RR 0.86, 95% CI 0.78-0.96), Circulatory and Respiratory Health (RR 0.74, 95% CI 0.66-0.84), Health Services and Policy Research (RR 0.78, 95% CI 0.68-0.90), and Musculoskeletal Health and Arthritis (RR 0.80, 95% CI 0.69-0.93) were significantly less likely to be funded, and those who directed grants to the Institute of Aboriginal People's Health (RR 1.67, 95% CI 1.0-2.7) were more likely to be funded. Overall, women also had significantly lower personnel award success (RR 0.75, 95% CI 0.65-0.86; p < 0.001; absolute difference 6.6%). Regression modelling identified that the effect of gender on grant success rates differed by institute and not time. Study limitations include use of institutes as a surrogate identifier, variability in designation of primary institute, and lack of access to metrics reflecting applicants, coapplicants, peer reviewers, and the peer-review process. CONCLUSIONS: Gender disparity existed overall in grant and personnel award success rates, especially for grants directed to selected research communities. Funding agencies should monitor for gender differences in grant success rates overall and by research content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,700
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle