P1‐431: VASCULAR MEDICAL TREATMENTS INFLUENCE THE ASSOCIATION BETWEEN VASCULAR BURDEN AND AMYLOID PATHOLOGY IN ASYMPTOMATIC INDIVIDUALS AT RISK FOR ALZHEIMER'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
The influence of vascular risk factors (VRF) on Alzheimer's disease (AD) pathophysiology remains inconclusive. This study aims to examine the associations of lipids, blood pressure and combined VRF scores with Aß and tau pathology in the preclinical disease stage, considering the moderating impact of vascular drug treatment. Cognitively healthy individuals with family history of AD from the PREVENT-AD cohort were included (mean age: 62 years). Aß-PET [F-NAV-4694] and tau-PET [Flortaucipir] scans were obtained from 120 individuals to examine the association between lipids [total cholesterol, high-density lipoprotein (HDL), low-density lipoprotein (LDL) cholesterol], blood pressure [systolic and diastolic blood pressure, pulse pressure], combined VRF scores [CAIDE, FCRP, FHS-CVD (see Figure1 legend)] and global Aß and entorhinal tau SUVR. Individuals were binarized for vascular medication (dyslipidemia and/or hypertensive drugs) to examine interaction effects, using linear regression models. Subsequently, we tested for within-group effects. All models were corrected for age, sex and time difference between VRF and PET measurements, while secondary models also included correction for apolipoproteinE ε4 (APOEε4) status. The analyses were repeated using CSF Aβ1-42 and p-tau biomarkers in 162 PREVENT-AD individuals (67 also included in the PET analyses). In most analyses, we found interactions between VRF and vascular medical treatment on Aß brain deposition (Figure1). In non-treated participants, higher levels of total cholesterol, LDL, systolic blood pressure, pulse pressure and all combined VRF scores were associated with higher Aß-PET deposition (all pnon-treated≤0.04). Similarly, total cholesterol, LDL and the CAIDE risk score were related to lower Aß1-42 in the CSF in non-treated participants only (all pnon-treated≤0.02). While PET results remained almost identical, CSF results were diminished after correction for APOEε4. No associations were found between VRF and tau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».