Proposed injury thresholds for concussion in equestrian sports
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Equestrian helmets are designed to pass certification standards based on linear drop tests onto rigid steel surfaces. However, concussions in equestrian sports occur most commonly when a rider is thrown off a horse and obliquely impacts a compliant surface such as turf or sand. This paper seeks to elucidate the mechanics of such impacts and thereby propose corresponding thresholds for the occurrence of concussion that can improve equestrian helmet standards and designs. DESIGN: The present study examined the biomechanics of real-world equestrian accidents and developed thresholds for the occurrence of concussive injury. METHODS: Twenty-five concussive and 25 non-concussive falls in equestrian sports were reconstructed using a combination of video analysis, computational and physical reconstruction methods. These represented male and female accidents from horse racing and the cross-country phase of eventing. RESULTS: ) for 50% risk] were consistent with those reported in the literature and represent a unique combination of head kinematic thresholds compared to other sports. Current equestrian helmet standards commonly use a threshold of 250g and a linear drop to a steel anvil resulting in less than 15ms impacts. This investigation found that concussive equestrian accidents occurred from oblique impacts to turf or sand with lower magnitude and longer duration impacts (<130g and >20ms). This suggests that current equestrian helmet standards may not adequately represent real-world concussive impact conditions and, consequently, there is an urgent need to assess the protective capacity of equestrian helmets under real-world conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».