P3‐022: INDIVIDUALIZED SYMPTOM TRACKING WITH SYMPTOMGUIDE<sup>TM</sup> ALLOWS FOR CLINICALLY MEANINGFUL INTERPRETATION OF MMSE SCORE CHANGES IN A DEMENTIA DRUG TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
A positive treatment response reflects a significant improvement in outcome measures in treated patients compared to placebo. Although such differences may be statistically significant they may not represent clinically meaningful change to patients or their caregivers. We compared change in SymptomGuide™-dementia (SG-D; clinically meaningful symptoms set as treatment goals by caregivers) to change in Mini-Mental State Examination (MMSE) scores. This secondary analysis used data from VASPECT, a six-month open-label trial of donepezil. Subjects with SG-D data available (N=128/148) were 75.4±9.2 years old (52.3% women) with mild-moderate vascular dementia (VaD) or mixed Alzheimer/vascular dementia (AD/VaD). The SG-D is a symptom-tracking system with a menu of 32 symptoms (8-12 descriptors/symptom) with options to add unique symptoms. Caregivers identified symptoms important to them and rated change on a 7-point scale from very much improved (+3) to very much worse (-3) at three and six months. Efficacy was measured as change in MMSE at six months. The 100 subjects who completed the study with SG-D data available were analyzed. SG-D symptoms were categorized into five domains: behaviour, cognition, daily function, executive function, and physical manifestations. On average, caregivers set 8.1 symptoms. The most common were executive function (268/811, 33%) and cognition symptoms (252/811, 31%). Overall symptom change correlated with MMSE change (r=0.35, p<0.001) at six months. When subjects were stratified by a 2-point MMSE change, net improvement was seen across all domains (mean Behaviour goal rating=0.77, p=0.005; Cognition: 0.68, p<0.001; Daily Function: 0.32, p=0.008, Executive Function: 0.91, p<0.001; Physical Manifestations: 0.75, p<0.001). Subjects with MMSE decline also declined only in daily function symptoms (−0.94, p=0.002). “Social Interaction/Withdrawal” symptoms most often responded to a 2-point improvement on MMSE (OR=13.0, 95% CI 1.70−99.38, p=0.013), followed by “Disorientation to Time” (11.3, 1.61−78.57, p=0.015), and “Interest/Initiative” (9.0, 1.42−57.12, p=0.020). A 2-point change in MMSE correlated with changes in individualized SG-D symptoms in people with VaD or AD/VaD. Outcome measures, such as the SG-D, that are inherently clinically meaningful to patients and their caregivers, can help translate from clinical trials into everyday dementia practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».