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Enregistrement W2980342814 · doi:10.4149/neo_2019_190309n203

Chromosome 17 centromere amplification and chromosomal instability (CIN) in breast cancer: Pathogenic and therapeutic implications

2019· article· en· W2980342814 sur OpenAlexaff
Ioannis A. Voutsadakis

Notice bibliographique

RevueNeoplasma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensSault Area HospitalEssar Steel Algoma (Canada)NOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentromerePolysomyChromosome instabilityBreast cancerBiologyCancerGene duplicationChromosomeAneuploidyGeneticsCancer researchOncologyMedicineFluorescence in situ hybridizationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromosomal instability (CIN) is present in variable degrees in a significant percentage (up to 90%) of cancers and often portends adverse outcomes. However, it has not been incorporated in clinical practice as a prognostic marker due to the lack of standardization and proof of clinical utility of assays to measure it, as well as uncertainties regarding optimal cut-offs. Amplification of the centromeric region of chromosome 17 as measured by In Situ Hybridization (ISH) of the CEP17 probe is used clinically as part of the ISH assay for HER2 status determination in breast cancer in cases with intermediate (2+) result of HER2 protein expression by immunohistochemistry. CEP17 amplification concerns the centromeric area and rarely extends beyond it to involve polysomy of the whole chromosome. The association of CEP17 amplification with generalized CIN remains uncertain. Such association, if confirmed, could be an opportunity for a practical and clinically validated test of CIN in breast cancer. This paper explores the association of CIN with centromere 17 amplification and with centromere function in general, as well as the pathophysiology of centromeres/kinetochore function during mitosis that underlies their relationship with CIN in cancer and in breast cancer in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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