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Enregistrement W2980343543 · doi:10.1155/2019/1649580

Squamous Cell Carcinoma of the Tongue with Metastasis to Myocardium: Report of a Case and Literature Review

2019· article· en· W2980343543 sur OpenAlexfundno aff
Ali Shafiq, Fatima Samad, Eric Roberts, Jonathan M. Levin, Ubaid Nawaz, A. Jamil Tajik

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Cardiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAurora Research Institute
Mots-clésMedicineTongueChemotherapyBiopsyRadiation therapyTongue NeoplasmMagnetic resonance imagingRadiologyMetastasisCancerLesionBasal cellCarcinomaInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a case of a 43-year-old man who in 2014 was diagnosed with oral squamous cell carcinoma involving the tongue. He underwent extensive surgery that involved right tongue cancer resection and reconstruction with a free flap graft from his right forearm. He then was started on chemotherapy and radiation. Surveillance computed tomography in December 2016 showed a cardiac lesion in the left ventricular apex, which was confirmed by further echocardiography and cardiac magnetic resonance imaging. A biopsy of the mass revealed metastatic squamous cell carcinoma. He was deemed to not be a surgical candidate and continued on palliative chemotherapy. The patient had a very poor prognosis and eventually succumbed to the disease, highlighting the importance of surveillance imaging in such cases. A high index of suspicion on the part of the physician is needed to help in the early identification of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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