Remote Management for Peritoneal Dialysis: A Qualitative Study of Patient, Care Partner, and Clinician Perceptions and Priorities in the United States and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE & OBJECTIVE: Peritoneal dialysis (PD) is a home-based kidney replacement therapy used by a growing number of patients with kidney failure. This qualitative study explores the impact of remote management technologies on PD treatment priorities of patients, their care partners, and clinicians. STUDY DESIGN: Qualitative study, designed and conducted in collaboration with a stakeholder panel that included patients, patient advocates, care partners, and health care professionals. SETTING & PARTICIPANTS: 13 health care providers, 13 patients, and 4 care partners with at least 3 months experience with PD were recruited from the United States and United Kingdom through postings in PD clinics, websites, and social media. METHODOLOGY: Semi-structured telephone interviews with a purposive sample of participants. ANALYTICAL APPROACH: Inductive thematic development adapted from a grounded theory approach through analysis of interview transcripts by 3 independent coders. RESULTS: 4 main themes about PD treatments emerged that enabled evaluation of remote management: (1) impact of PD on everyday life, (2) simplifying treatment processes, (3) awareness and visibility of at-home treatments, and (4) support for managing treatments. The relative importance of these themes differed between patients/care partners and health care providers and by use of remote management cyclers. LIMITATIONS: Remote management is new to PD, mirrored in the limited penetration of use in the study sample, suggestive of findings reflecting early adoption. CONCLUSIONS: Participants welcomed technological advances such as remote management for PD, although priorities differed by stakeholder group. Remote management could potentially influence health care provider decisions about patient suitability for PD, while patients/care partners prioritized pre-emptive and early treatment adjustments. Currently, decisions about access to remote management are outside the control of patients and families, but this may change with more widespread use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».