Dental anomalies in craniofacial microsomia: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide an overview on the prevalence and types of dental anomalies in patients with craniofacial microsomia (CFM). Eligibility criteria: Inclusion criteria were CFM and dental anomalies. The following data were extracted: number of patients, methodology, mean age, sex, affected side, severity of mandibular hypoplasia, dentition stage and dental anomalies. INFORMATION SOURCES: Cochrane, EMBASE, PubMed, MEDLINE Ovid, Web of Science, CINAHL EBSCOhost and Google Scholar, searched until the 30 August 2019. Risk of bias: The quality was examined with the OCEBM Levels of Evidence. INCLUDED STUDIES: In total, 13 papers were included: four retrospective cohort studies, four prospective cohort studies, four case-control studies and one case series. Synthesis of results: The studies reported information on dental agenesis, delayed dental development, tooth size anomalies, tooth morphology and other dental anomalies. Description of the effect: Dental anomalies are more often diagnosed in patients with CFM than in healthy controls and occur more often on the affected than on the non-affected side. Strengths and limitations of evidence: This is the first systematic review study on dental anomalies in CFM. However, most articles were of low quality. INTERPRETATION: Dental anomalies are common in CFM, which might be linked to the development of CFM. The pathophysiology of CFM is not entirely clear, and further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».