Effectiveness of Transmitted Drug Resistance Testing Before Initiation of Antiretroviral Therapy in HIV-Positive Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For people living with HIV, major guidelines in high-income countries recommend testing for transmitted drug resistance (TDR) to guide the choice of first-line antiretroviral therapy (ART). However, individuals who fail a first-line regimen can now be switched to one of several effective regimens. Therefore, the virological and clinical benefit of TDR testing needs to be evaluated. METHODS: We included individuals from the HIV-CAUSAL Collaboration who enrolled <6 months of HIV diagnosis between 2006 and 2015, were ART-naive, and had measured CD4 count and HIV-RNA. Follow-up started at the date when all inclusion criteria were first met (baseline). We compared 2 strategies: (1) TDR testing within 3 months of baseline versus (2) no TDR testing. We used inverse probability weighting to estimate the 5-year proportion and hazard ratios (HRs) of virological suppression (confirmed HIV-RNA <50 copies/mL), and of AIDS or death under both strategies. RESULTS: Of 25,672 eligible individuals (82% males, 52% diagnosed in 2010 or later), 17,189 (67%) were tested for TDR within 3 months of baseline. Of these, 6% had intermediate- or high-level TDR to any antiretroviral drug. The estimated 5-year proportion virologically suppressed was 77% under TDR testing and 74% under no TDR testing; HR 1.06 (95% confidence interval: 1.03 to 1.19). The estimated 5-year risk of AIDS or death was 6% under both strategies; HR 1.03 (95% confidence interval: 0.95 to 1.12). CONCLUSIONS: TDR prevalence was low. Although TDR testing improved virological response, we found no evidence that it reduced the incidence of AIDS or death in first 5 years after diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».