She just wanted to "be like any Canadian teenager" : representations of muslim women in local newspapers, legislation and political debates in post 9/11 Canada
Notice bibliographique
Résumé
This MRP, "She just wanted to "be like any other Canadian teenager": Representations of Muslim Women in Canadian newspapers, legislation, and political debates in the context of post 9/11 Canada," analyzes local newspaper coverage of the murders of Muslim women. It focuses, in particular, on the 2007 murder of Aqsa Parvez in Mississauga, Ontario, but also considers reports on the 2009 murder of Rona Mohammad, Zainab Shafia, Sahar Shafia, and Geeti Shafia in Kingston, Ontario. Alongside this analysis this MRP considers the Zero Tolerance for Barbaric Practices Act, Quebec's Bill 94, and political debates at the federal and provincial level about these pieces of legislation. Post 9/11 discourses in newspapers, legislation, and political debates mobilize gendered and racialized stereotypes about Muslim women and men, which have particular consequences for Muslim women and men living in Canada. They raise important historical questions: What is the history of women like Aqsa Parvez, Rona Mohammad, Zainab Shafia, Sahar Shafia, and Geeti Shafia in Canada? What stories are shared about them, and the men in their families and communities, in these public discourses? How does this impact ideas about the past and present of Muslim people in Canada? To answer these questions, I examine local newspaper coverage from the Mississauga News and the Kingston Whig-Standard, as well as, Canadian legislation and political debates. I argue that these discourses do little to complete the story of Muslim women in Canada, such as Parvez, and even less to challenge incomplete understandings of Muslim people and Muslim culture, which continue to be deployed in media and inform those ignorant about the Muslim community in Canada. I argue that when media, politicians and lawmakers generalize, prescribe, or make assumptions about people they perpetuate, often with dangerous consequences, stereotypes and Islamophobia and do not challenge structural inequalities that lead to violence. This MRP highlights the persistence and growth of such misunderstandings for Muslim people in Canada in the post-9/11 era and contributes to historical discussions about the Canadian nation, which have highlighted the gendered and racialized dimensions of multiculturalism, immigration, and citizenship by extending these discussions to ideas about Muslim men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».