Ethical Implications of Mental Health Stigma: Primary Health Care Providers’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Stigma towards mental illness is a widespread phenomenon not just in the developing world, but also in developed countries. Unfortunately, this stigma is not only restricted to the general population, but is also prevalent among professional health care providers. Research from developing countries is scarce. Thus, the aim of this paper was to explore health care providers’ attitudes toward mental illness stigma in the primary health care settings. The review sheds light on the ethical implications of mental health stigma as perceived by primary health care providers, and the proposed recommendations for responsible conduct of research and policy initiative in the context of mental health research. Utilizing CINAHL, Medline and Scopus electronic data bases, results are reported for the 41 studies that are grouped according to being from USA, Europe, Australia, Africa, and Asia and Arab World. The results from this review confirmed that stigma associated with mental illness have many ethical implications in the context of research including use of consent form, fair treatment, and good respect for individual rights concerning treatment choices. To counter stigma and prevent the ethical implications of such stigma, interventions in the form of awareness and training programs would be the best way to minimize and stop it. Further, govermnetal and political are needed to initiate a national code of ethics for mental health research in their respective coutries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».