Can (Post-Heroic) Leadership Be Taught (Online)? A Library Educator’s Expansion of Baldwin, Ching, and Friesen’s Grounded Theory Model of Online Course Design and Development
Notice bibliographique
Résumé
Many Master of Library and Information Science (MLIS) programs are now offered online, and most of these programs offer courses on leadership and management principles. Teaching leadership in any context presents challenges because leadership is a hazy and confounding concept. The intrinsic problems in teaching leadership are compounded by the professional context of libraries; librarianship is a feminized profession whereas being a leader is often a male-oriented construct. This confounding mix of teaching leadership informed by feminist theory is magnified by the challenge of teaching online, where the harassment of women academics (such as MIT’s Chris Bourg) is pervasive and destructive. There is a paucity of research and discussion on how to design online leadership courses in graduate MLIS programs that account for these challenges. This paper contributes to this discussion by expanding upon Baldwin, Ching, and Friesen’s grounded theory model of online course design and development. Grounded theory is an experiential methodology, and this paper aligns with Baldwin et al.’s grounded theory approach by applying constant comparison between the author’s experience designing an online graduate-level leadership course and their model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».