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Enregistrement W2980365282 · doi:10.1200/jco.2019.37.27_suppl.237

Preventing complications: Hepatitis B screening in cancer patients undergoing systemic therapy.

2019· article· en· W2980365282 sur OpenAlexaffabout
Rebecca M. Prince, Monika K. Krzyzanowska, Victoria Glinsky, David Wong, Alyssa Macedo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatologyHepatitis B virusInternal medicineReferralHepatitis BPsychological interventionAdverse effectImmunologyFamily medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

237 Background: Chemotherapy is a risk factor for HBV reactivation in pts with cancer and chronic HBV. Anti-viral prophylaxis can prevent reactivation but requires identification of infected pts. Many guidelines recommend universal HBV screening prior to cytotoxic/immunosuppressive-therapy, but lack of screening is common globally. A serious safety event and high prevalence of pts from HBV endemic regions receiving treatment at our institution led to a quality improvement project to increase HBV screening prior to chemotherapy. We aimed to increase HBV screening in pts starting systemic therapy at Princess Margaret by 100% by February 28, 2019. Methods: Starting April 2017, an interrupted time series study was undertaken. Baseline HBV screening rate was 43%. Diagnostics including interviews, process mapping and root cause analysis were performed. Interventions to address identified root causes were implemented including specifying required HBV tests, tips for ordering HBV tests, provision of electronic Hepatology referral form, a safety alert email, grand rounds presentation of serious safety event, including HBV screening rate in departmental monthly quality emails and Divisional meetings and adding positive HBV results to the laboratory alerting system. The main outcome measure was the proportion of pts starting systemic therapy screened for HBV. Process measures included correct test ordering, number of Hepatology referrals was a balancing measure. Results were analysed with statistical process control charts. Results: From April 2017-Feb 2019, 5604 pts commenced systemic therapy. Interventions were modified iteratively as the project progressed. HBV screening rate improved from 43 to 79% (84% improvement). Incidence of chronic HBV was routinely above the Canadian average ( > 2%). The percent of correctly ordered screening tests fell from 48 to 33% (31% worsening), while the volume of Hepatology referrals remained manageable (1.5 pts/week). Conclusions: Our Quality Improvement project led to a significant improvement in HBV screening prior to systemic therapy. Further interventions are planned to achieve our target improvement of 100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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