Dimensional and Categorical Correlates of Substance Use Disorders among Canadian Adolescents with Bipolar Disorder.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite increasing evidence of excessive substance use disorder (SUD) prevalence among adolescents with bipolar disorder (BP), little is known about this topic among Canadian adolescents with BP. We therefore sought to examine the clinical characteristics and dimensional measures of psychopathology associated with comorbid SUD among Canadian BP adolescents. METHOD: Participants were 100 adolescents, ages 13-19 years, with BP I, II, or not otherwise specified (NOS). Diagnoses (current and lifetime) were determined via the Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Aged Children, Present and Lifetime version (KSADS-PL). Participants were considered to have lifetime SUD if they met DSM-IV criteria for abuse of or dependence on alcohol or any drug other than nicotine. Chi-square analyses and independent samples t-tests were followed by logistic regression analyses. RESULTS: The lifetime prevalence of SUD was 33% (primarily alcohol and cannabis use disorders). In univariate analyses, SUD was associated with greater lifetime prevalence of conduct disorder, oppositional defiant disorder, panic disorder, assault of others, and a greater number of stressful life events. SUD was significantly associated with greater self-reported impulsivity and parent-report of anger/depression in the adolescent. In multivariable analyses, SUD was associated with panic disorder and oppositional defiant disorder. CONCLUSION: SUD is highly prevalent among Canadian adolescents with BP and is associated with anxiety disorders, behavioural disorders, and trait impulsivity. Targeting these clinical characteristics may help guide preventative and treatment strategies for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».