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Enregistrement W2980367746 · doi:10.1111/apt.15533

Fibrosis stage is an independent predictor of outcome in primary biliary cholangitis despite biochemical treatment response

2019· article· en· W2980367746 sur OpenAlexaboutno aff
Carla Perez, Gideon M. Hirschfield, Christophe Corpechot, Annarosa Floreani, Marlyn J. Mayo, Adriaan van der Meer, Cyriel Y. Ponsioen, Willem J. Lammers, Albert Parés, Pietro Invernizzi, Marco Carbone, Pier Maria Battezzati, Frederik Nevens, Kris V. Kowdley, Douglas Thorburn, Andrew L. Mason, Palak Trivedi, Keith D. Lindor, Tony Bruns, George Ν. Dalekos, Nikolaos Gatselis, Xavier Verhelst, Harry L.A. Janssen, Bettina E. Hansen, Aliya Gulamhusein

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorgineGilead SciencesStichting voor Lever- en Maag-Darm OnderzoekIntercept PharmaceuticalsNational Institute for Health and Care ResearchFalk Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineFibrosisGastroenterologyHazard ratioProportional hazards modelStage (stratigraphy)Liver biopsyHepatic fibrosisContext (archaeology)CohortBiopsyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fibrosis stage predicts prognosis in patients with chronic liver disease independent of aetiology, although its precise role in risk stratification in patients with primary biliary cholangitis (PBC) remains undefined. AIM: To assess the utility of baseline fibrosis stage in predicting long-term outcomes in the context of biochemical risk stratification METHODS: In a large and globally representative cohort of patients with PBC, liver biopsies performed from 1980 to 2014 were evaluated. The predictive ability of histologic fibrosis stage in addition to treatment response at 1 year (Toronto/Paris-II criteria), as well as non-invasive markers of fibrosis (AST/ALT ratio [AAR], AST to platelet ratio index [APRI], FIB-4), for transplant-free survival was assessed with Cox proportional-hazards models. RESULTS: There were 1828 patients with baseline liver biopsy. Advanced histologic fibrosis (stage 3/4) was an independent predictor of survival in addition to non-invasive measures of fibrosis with the hazard ratios ranging from 1.59 to 2.73 (P < .001). Patients with advanced histologic fibrosis stage had worse survival despite biochemical treatment response, with a 10-year survival of 76.0%-86.6% compared to 94.5%-95.1% depending on the treatment response criteria used. Poor correlations were observed between non-invasive measures of fibrosis and histologic fibrosis stage. CONCLUSION: Assessment of fibrosis stage grants prognostic value beyond biochemical treatment response at 1 year. This highlights the need to incorporate fibrosis stage in individual risk stratification in patients with PBC, partly to identify those that may derive benefit from novel therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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