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Enregistrement W2980372944 · doi:10.1200/jco.2019.37.27_suppl.40

Trends in the use of novel hormonal agents at the end of life in metastatic castration-resistant prostate cancer.

2019· article· en· W2980372944 sur OpenAlexafffundabout
Jason Hu, Armen Aprikian, Marie Vanhuyse, Alice Dragomir

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesRéseau de cancérologie Rossy
Mots-clésEnzalutamideMedicineProstate cancerAndrogen deprivation therapyHormonal therapyCancerAbiraterone acetateCohortInternal medicineAbirateroneOdds ratioQuality of life (healthcare)Logistic regressionOncologyAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

40 Background: The approval of novel hormonal agents (NHAs), abiraterone and enzalutamide, have increased the therapeutic arsenal available in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC). However, the use of chemotherapy and other antineoplastics at the end of life has been suggested as an indicator of poor quality of care. In this study, we report the use of NHAs at the end of life in men with mCRPC in the province of Quebec, Canada. Methods: Using Quebec public healthcare administrative databases, we identified patients with prostate cancer who used an NHA (abiraterone or enzalutamide) after androgen deprivation therapy and who died between 2012 and 2016. The primary outcome was the use of an NHA in the 30 days before death. Use of an NHA in the 60 and 90 days before dying, and initiation (first prescription) of an NHA in the 30 days before death were evaluated as secondary outcomes. Multivariable analysis of the primary outcome was performed with logistic regression with results reported as odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (95%CI). Results: The cohort consists of 1316 patients who used an NHA over the course of their disease and died at a median age of 78 years old, with 292 (22.2%), 464 (35.3%), and 575 (43.7%) having used an NHA in the 30, 60 and 90 days of life, respectively. Use of NHA 30 days before dying decreased over the study period, from 44.8% in 2012 to 17.0% in 2016 (Cochran-Armitage test p-value < 0.001). On multivariable analyses, later years of death remained associated with lower odds of NHA use 30 days before death (OR 0.74, 95%CI 0.66 to 0.81, p < 0.001). Fifty-eight (4.4%) patients initiated a NHA 30 days before dying. Conclusions: Rates of NHA use 30 days before dying were high initially but decreased over the study period. Further assessment of NHA use at the end of life is warranted to examine if the trend will be maintained given the recent approval of additional oral NHAs for prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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