A pair-wise meta-analysis highlights circular RNAs as potential biomarkers for colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Circular RNAs (circRNAs) have emerged as a special subset of endogenous RNAs that are implicated in tumorigenesis and cancer progression. Herein we aim to carry out a meta-analysis to evaluate the clinicopathologic, diagnostic and prognostic significance of circRNA expression in colorectal cancer (CRC). Methods A systematic search of online databases was performed for original articles published in English, which investigated the diagnostic accuracy, prognostic utility, and clinicopathologic association of circRNA(s) in CRC. Data were strictly extracted and study bias was judged using the Quality Assessment for Studies of Diagnostic Accuracy II (QUADAS II) and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) checklists. Results A total of 13 studies, involving 1430 patients with CRC, were included in the meta-analysis. The clinicopathologic study showed that abnormally expressed circRNAs were correlated with tumor diameter ( P = 0.0350), differentiation ( P = 0.0038), lymphatic metastasis ( P = 0.0119), distant metastasis ( P < 0.0001), TNM stage ( P = 0.0002), and depth of invasion ( P = 0.001) in patients with CRC. The summary area under the curve (AUC) of circRNA for the discriminative efficacy between patients with and without CRC was estimated to be 0.79, corresponding to a weighted sensitivity of 0.77 [95% confidence interval (CI): 0.74–0.79], specificity of 0.67 (95%CI: 0.64–0.70), and diagnostic odds ratio (DOR) of 7.52 (95%CI: 4.66–12.12). Survival analysis showed that highly expressed circRNAs were correlated with significantly worse overall survival (OS) [hazard ratio (HR) = 2.66, 95%CI: 2.03–3.50, P = 0.000; X 2 = 4.34, P = 0.740, I 2 = 0.0%], whereas lower expression of circRNAs was associated with prolonged OS (weighted HR = 0.30, 95%CI: 0.17–0.53, P = 0.000; X 2 = 1.34, P = 0.909, I 2 = 0.0%). Stratified analysis in circRNA expression status, and test matrix also showed robust results. Conclusion Abnormally expressed circRNAs may be auxiliary biomarkers facilitating CRC diagnosis, and promising prognostic biomarkers in predicting the survival of CRC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».