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Enregistrement W2980397948 · doi:10.1016/j.tiv.2019.104662

A rapid assay of human thyroid peroxidase activity

2019· article· en· W2980397948 sur OpenAlexafffund
Hongyan Dong, Marlena Godlewska, Michael G. Wade

Notice bibliographique

RevueToxicology in Vitro · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaGovernment of Canada
Mots-clésThyroid peroxidaseThyroidCell cultureChemistryTransfectionEnzymeHigh-throughput screeningPeroxidaseBioassayIn vitroBiochemistryPharmacologyBiologyEndocrinologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impaired synthesis or action of thyroid hormones (THs) during critically sensitive periods of development can have long term adverse effects on health. Development of rapid assays to identify chemicals that impair THs physiology is an important goal for reducing risks from chemical use. Thyroid peroxidase (TPO) is a key enzyme regulating THs synthesis in thyroid gland and a vulnerable target for chemicals that disrupt THs synthesis. To develop a human-relevant, rapid assay for TPO inhibition, we have engineered two cell lines (CHO and LentiX- 293) to express active human TPO (hTPO) enzyme and applied them in a recently-described assay using a stable fluorescent product (Amplex UltraRed). Assay performance was assessed by comparing activity of 19 reference chemicals with known strong, weak or no TPO inhibitory activity. The assay using hTPO from either cell line consistently identified the relative potency of strong to moderate inhibitors and chemicals known to be inactive. Results were less consistent for chemicals reported to be weak inhibitors of rodent TPO, possibly suggesting some species specificity. Our studies support the use of hTPO from stably transfected cell lines to substitute for animal-derived thyroid microsomes for rapid high throughput screening assays to identify and characterize TPO inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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