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Enregistrement W2980399258

Maternal opioid use disorder and neonatal abstinence syndrome in northwest Ontario: a 7-year retrospective analysis.

2018· article· en· W2980399258 sur OpenAlexaffabout
Joe Dooley, Gareth Ryan, Lianne Gerber Finn, Megan Bollinger, Cai-Lei Matsumoto, Wilma M. Hopman, Len Kelly

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensAssembly of First NationsKingston General HospitalNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyIncidence (geometry)PopulationRetrospective cohort studyMedical prescriptionOpioidOpioid use disorderObstetricsAbstinencePediatricsPsychiatryEnvironmental healthInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Opioid use in pregnancy is increasing globally. In northwest Ontario, rates of neonatal abstinence syndrome (NAS) are alarmingly high. We sought to document the increasing rates of opioid exposure during pregnancy and associated cases of NAS over a 7-year period in northwest Ontario. METHODS: We conducted a retrospective chart review at the Sioux Lookout Meno Ya Win Health Centre catchment area (population 29 000) maternity program in northwest Ontario of mother-infant dyads of live births from Jan. 1, 2009, to Dec. 31, 2015. The Integrated Pregnancy Program provides maternal, neonatal and addiction care for obstetrical patients at the health centre. We collected data on prenatal opioid exposure due to illicit and opioid agonist therapy (OAT) from patient/prescription histories and urine toxicology reports. Rates of NAS (diagnosed as a Finnegan score > 7) were recorded retrospectively from neonatal hospital charts. RESULTS: < 0.001). CONCLUSION: Despite our continually increasing rates of opioid exposure in pregnancy, rates of NAS decreased annually and were substantially lower than those of our regional LHIN. In contrast to 2009, most opioid exposure in our region is now iatrogenic as a result of OAT. These improvements may be attributable in part to the rural community-based prenatal and addictions services developed in our catchment area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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