Maternal opioid use disorder and neonatal abstinence syndrome in northwest Ontario: a 7-year retrospective analysis.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Opioid use in pregnancy is increasing globally. In northwest Ontario, rates of neonatal abstinence syndrome (NAS) are alarmingly high. We sought to document the increasing rates of opioid exposure during pregnancy and associated cases of NAS over a 7-year period in northwest Ontario. METHODS: We conducted a retrospective chart review at the Sioux Lookout Meno Ya Win Health Centre catchment area (population 29 000) maternity program in northwest Ontario of mother-infant dyads of live births from Jan. 1, 2009, to Dec. 31, 2015. The Integrated Pregnancy Program provides maternal, neonatal and addiction care for obstetrical patients at the health centre. We collected data on prenatal opioid exposure due to illicit and opioid agonist therapy (OAT) from patient/prescription histories and urine toxicology reports. Rates of NAS (diagnosed as a Finnegan score > 7) were recorded retrospectively from neonatal hospital charts. RESULTS: < 0.001). CONCLUSION: Despite our continually increasing rates of opioid exposure in pregnancy, rates of NAS decreased annually and were substantially lower than those of our regional LHIN. In contrast to 2009, most opioid exposure in our region is now iatrogenic as a result of OAT. These improvements may be attributable in part to the rural community-based prenatal and addictions services developed in our catchment area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».