Challenges and Successes of Distributing Birth Kits with Misoprostol to Reduce Maternal Mortality in Rural Tanzania.
Notice bibliographique
Résumé
The Saving Mothers Project was conducted from September 2015 to March 2017 in Bunda and Tarime Districts, Mara Region, Tanzania. The purpose of this project was to train community health workers (CHWs) to use mobile phones applications to register and educate pregnant women about safe deliveries and encourage them to access skilled health care providers for antenatal care and delivery, and to provide nurses and CHWs with clean birth kits with misoprostol to distribute to women. The birth kits were for use in case women could not access the health facility, or if the health facility was lacking supplies at the time of delivery. The overall goal of the study was to reduce the maternal mortality rate by increasing women's access to health services where possible, and to clean supplies when a non-facility birth was unavoidable. This paper reports on a mixed methods evaluation of the project including a survey of over two thousand four hundred women, and focus groups with women, community health workers, and nurses participating in the project. The results of the survey and focus groups demonstrate a high degree of satisfaction with the birth kits and misoprostol and an increase in facility birth rates where the project was implemented. Differences between the two districts illustrate that policy maker support is key to successful implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».