Characteristics of Takayasu Arteritis Patients with Severe Ischemic Events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Takayasu arteritis (TA) is a rare large-vessel vasculitis that puts patients at high risk of developing severe ischemic events (SIE). Outcomes for TA patients with SIE are poorly understood. We aim to describe the characteristics of TA patients experiencing SIE. METHODS: All TA patients with at least 1 followup visit seen between 1988 and 2015 were included from 3 academic centers in Ontario, Canada. Diagnosis was based on American College of Rheumatology criteria, physician opinion, and vascular imaging. SIE were defined as cerebrovascular accident (CVA), acute coronary syndrome (ACS), ischemic cardiomyopathy, ischemic blindness, and/or ischemic bowel or limb requiring surgery. RESULTS: Of the 52 patients with TA included in the study, 51 (98%) were female and 22 (42%) were of European descent. The mean age was 31 (SD 12) at the time of diagnosis and the followup time was 6 years (SD 5). Fifteen (29%) experienced an SIE: 5 CVA, 5 ACS, 1 ischemic cardiomyopathy, and 4 limb ischemia. Thirteen out of 15 SIE (87%) occurred at or before diagnosis. Patients with SIE were more likely than those without SIE to be started on corticosteroids combined with immunosuppressants (p = 0.04) and antiplatelet agents (p = 0.004). Outcomes including disease activity and damage scores were similar between patients with and without SIE. CONCLUSION: SIE are common in patients with TA and occur early in the disease. With aggressive treatment, patients with SIE had a favorable prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».