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Enregistrement W2980409783 · doi:10.1108/ara-03-2019-0076

Compliance costs and comparability benefits of cross-listing

2019· article· en· W2980409783 sur OpenAlexaff
Shiheng Wang, Serena Wu

Notice bibliographique

RevueAsian Review of Accounting · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparabilityAccountingBusinessCross listingListing (finance)HarmonizationInternational Financial Reporting StandardsFinanceCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine two channels through which accounting standard differences could affect cross-listing: compliance costs and/or comparability benefits. Design/methodology/approach The authors use two settings to disentangle the two channels. First, financial reporting requirements are more stringent for cross-listings via direct listings than cross-listings via depositary receipts; as a result, the effect of compliance costs (if any) would be manifested differently in the two venues of cross-listings. Second, some host countries allow foreign firms to report under International Financial Reporting Standards (IFRS) without mandating IFRS for domestic firms; compared to host countries that mandate IFRS for both domestic and foreign firms, these IFRS-permitting countries provide a setting to test the importance of comparability benefits while holding constant compliance costs. Findings The authors find that prior to IFRS adoption, direct listings decrease with accounting standards differences between two countries while depositary receipts increase with such differences, consistent with the costs of complying with host country’s accounting standards affecting firms’ cross-listing decisions. After the harmonization of accounting standards, the authors find that IFRS-mandating host countries gain cross-listings from other IFRS-mandating jurisdictions, while IFRS-permitting countries do not experience such gains. These combined results suggest that accounting related compliance costs and comparability benefits both influence cross-listing decisions. Originality/value The paper employs unique settings that enable an in-depth examination of the role of compliance costs vs that of comparability benefits on cross-listing decisions. The settings employed by the authors allow them to disentangle the two channels and provide an important insight that accounting standard-related compliance costs and comparability benefits both affect cross-listing decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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