MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980421624 · doi:10.2174/1573396315666191014152136

Sleep Terrors: An Updated Review

2019· review· en· W2980421624 sur OpenAlexaff
Alexander K. C. Leung, Amy A.M. Leung, Alex H.C. Wong, Kam‐Lun Ellis Hon

Notice bibliographique

RevueCurrent Pediatric Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychiatrySleep (system call)ArousalEtiologyNon-rapid eye movement sleepPediatricsPsychologyElectroencephalographyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep terrors are common, frightening, but fortunately benign events. Familiarity with this condition is important so that an accurate diagnosis can be made. OBJECTIVE: To familiarize physicians with the clinical manifestations, diagnosis, and management of children with sleep terrors. METHODS: A PubMed search was completed in Clinical Queries using the key terms "sleep terrors" OR "night terrors". The search strategy included meta-analyses, randomized controlled trials, clinical trials, observational studies, and reviews. Only papers published in the English literature were included in this review. The information retrieved from the above search was used in the compilation of the present article. RESULTS: It is estimated that sleep terrors occur in 1 to 6.5% of children 1 to 12 years of age. Sleep terrors typically occur in children between 4 and 12 years of age, with a peak between 5 and 7 years of age. The exact etiology is not known. Developmental, environmental, organic, psychological, and genetic factors have been identified as a potential cause of sleep terrors. Sleep terrors tend to occur within the first three hours of the major sleep episode, during arousal from stage three or four non-rapid eye movement (NREM) sleep. In a typical attack, the child awakens abruptly from sleep, sits upright in bed or jumps out of bed, screams in terror and intense fear, is panicky, and has a frightened expression. The child is confused and incoherent: verbalization is generally present but disorganized. Autonomic hyperactivity is manifested by tachycardia, tachypnea, diaphoresis, flushed face, dilated pupils, agitation, tremulousness, and increased muscle tone. The child is difficult to arouse and console and may express feelings of anxiety or doom. In the majority of cases, the patient does not awaken fully and settles back to quiet and deep sleep. There is retrograde amnesia for the attack the following morning. Attempts to interrupt a sleep terror episode should be avoided. As sleep deprivation can predispose to sleep terrors, it is important that the child has good sleep hygiene and an appropriate sleeping environment. Medical intervention is usually not necessary, but clonazepam may be considered on a short-term basis at bedtime if sleep terrors are frequent and severe or are associated with functional impairment, such as fatigue, daytime sleepiness, and distress. Anticipatory awakening, performed approximately half an hour before the child is most likely to experience a sleep terror episode, is often effective for the treatment of frequently occurring sleep terrors. CONCLUSION: Most children outgrow the disorder by late adolescence. In the majority of cases, there is no specific treatment other than reassurance and parental education. Underlying conditions, however, should be treated if possible and precipitating factors should be avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Pediatric ReviewsMême sujetSleep and Wakefulness ResearchTravaux en français237 207