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Enregistrement W2980423590 · doi:10.1111/imig.12660

American Public Opinion on Immigration: Nativist, Polarized, or Ambivalent?

2019· article· en· W2980423590 sur OpenAlex
Matthew Wright, Morris Levy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological nativismImmigrationPublic opinionMulticulturalismPolitical scienceImmigration policyPoliticsHostilityAmbivalencePolarization (electrochemistry)PopulismPolitical economySociologySocial psychologyLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For Dauvergne (2016), one consequence of the “end of settler societies” is nativism, or what she calls “mean‐spirited politics”: anti‐immigrant, anti‐Muslim, anti‐Multiculturalism. This accords with the prevailing tone of public opinion literature on the subject, which links anti‐immigrant hostility in settler societies to influxes of diversity and associated racial threat. In this essay, we determine just how closely this stylized vision of anxiety‐fuelled nativism resembles the true state of mass opinion about immigration. Using a variety of surveys fielded in recent years, we show that Americans: 1) hold generally positive views about immigration, though with a substantial dose of ambivalence about its consequences; 2) are not especially consistent in their policy attitudes over time; 3) express policy attitudes that readily depart from their underlying predispositions, and; 4) have only become more pro‐immigrant in recent years, and whatever partisan polarization exists on the issue stems from the fact that Republicans are becoming more positive at a slightly slower pace than Democrats. All of this suggests that, while there is a hard core of ethnocentrism and "mean‐spiritedness" in the U.S., the prevailing tone is much less negative than the standard portrayal assumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle