Poor Diet, Stress, and Inactivity Converge to Form a “Perfect Storm” That Drives Alzheimer’s Disease Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
North American incidence of Alzheimer's disease (AD) is expected to more than double over the coming generation. Although genetic factors surrounding the production and clearance of amyloid-β and phosphorylated tau proteins are known to be responsible for a subset of early-onset AD cases, they do not explain the pathogenesis of the far more prevalent sporadic late-onset variant of the disease. It is thus likely that lifestyle and environmental factors contribute to neurodegenerative processes implicated in the pathogenesis of AD. Herein, we review evidence that (1) excess sucrose consumption induces AD-associated liver pathologies and brain insulin resistance, (2) chronic stress overdrives activity of locus coeruleus neurons, leading to loss of function (a common event in neurodegeneration), (3) high-sugar diets and stress promote the loss of neuroprotective sex hormones in men and women, and (4) Western dietary trends set the stage for a lithium-deficient state. We propose that these factors may intersect as part of a "perfect storm" to contribute to the widespread prevalence of neurodegeneration and AD. In addition, we put forth the argument that exercise and supplementation with trace lithium can counteract many of the deleterious consequences associated with excessive caloric intake and perpetual stress. We conclude that lifestyle and environmental factors likely contribute to AD pathogenesis and that simple lifestyle and dietary changes can help counteract their effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».