Notice bibliographique
Résumé
Open and distance education has been playing an important role in China’s development of higher education and lifelong learning. In 2012, the Chinese government approved six large-scale radio and television universities (RTVUs) to become open universities (OUs), including the Open University of China (OUC), Beijing Open University (BJOU), Shanghai Open University (SHOU), Guangdong Open University (GDOU), Jiangsu Open University (JSOU), and Yunnan Open University (YNOU). The purpose of this study is to provide a descriptive analysis of the transition from RVTUs to OUs, and the current state and challenges of open universities in China after five years’ reform. Five topics are explored in this paper, including: the new positioning of open universities in China’s vast and differentiated higher education system; award bearing and non-award bearing program offerings; implementation of the online teaching and learning modes; the use of Open Education Resources (OER) and online mini-courses; and the development and use of a credit bank system. A summary of these topics follows a discussion of four issues of open university reform, including key performance indicators (KPIs) for open universities, cohesion and resource sharing between the national and provincial open universities, quality assurance for award bearing programs, and planning to transform China’s existing 39 provincial RTVUs into OUs. It is expected that the results of this study would contribute to knowledge about institutional differentiation in the world’s largest higher education system, and on the merits of open and distance education in the human resource development in China. This paper may also provide insight for other countries that are engaged in institutional differentiation of higher education systems punctuated by the essential role of open universities in such planning and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».