Reviewing First Nation land management regimes in Canada and exploring their relationship to community well-being
Notice bibliographique
Résumé
The presented paper synthesizes and reviews the history of Fist Nation land management, forming the background of three land management regimes types; the Indian Act land management (IALM), First Nations land management (FNLM) and frameworks of self-government land management (SGLM). The three regimes are compared to the Community Well-Being (CWB) index, being a measure of socio-economic development of communities across Canada. Statistical analysis was done on CWB scores by land management regime to determine if there are significant differences between land management regime and CWB scores, and where rates of increase in CWB are found. Results of these efforts identified five key findings; 1) while higher levels of CWB score are found in all three land-management regimes, there is an increasing trajectory in CWB average scores from IALM, to FNLM, to SGLM communities; 2) there is a significant statistical difference between CWB average scores of the IALM with FNLM and SGLM land management regimes, 3) higher levels of CWB scores were found among communities having a formal versus an informal land tenure system; 4) rates of increase in CWB scores were found in higher scoring communities, however, the rates were higher at the lower quartile; 5) increase in CWB scores was observed in FNLM communities both prior and after transition to FNLM, however, the rate of increase slowed down after transition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».