Zoledronic Acid Versus Denosumab for Prevention of Spinal Cord Compression in Advanced Cancers With Spine Metastasis: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs). Objectives: The aim was to analyze the efficacy of zoledronic acid (ZA) versus denosumab in the prevention of spinal cord compression in patients with spine metastases from advanced cancers, by evaluating all available RCTs on this subject. Methods: A systematic search of electronic databases (PubMed and MEDLINE) was performed to identify all published RCTs comparing ZA with denosumab in prevention of spinal cord compressions in spine metastases. Risk of bias of the studies was assessed. The primary outcomes evaluated were spinal cord compression. Results: Three RCTs (5274 patients) were included. Denosumab was not significantly superior to ZA in reducing the likelihood of spinal cord compression, when all tumor types were combined (odds ratio [OR] 0.92, 95% confidence interval [CI; 0.66, 1.28], P = .66). Denosumab was not significantly favored over ZA in endodermal origin (breast and prostate; OR 0.72, 95% CI [0.43, 1.19], P = .20) and mesodermal origin tumors (solid tumors and multiple myeloma; OR 1.10, 95% CI [0.72, 1.69], P = .66). Conclusion: Denosumab does not significantly reduce the likelihood of spinal cord compressions in comparison to ZA in patients with spine metastases. When spinal cord compressions were grouped by tumor origin (endodermal or mesodermal), there remained no significant difference between denosumab and ZA. Further long-term studies are needed to determine the effectiveness of these treatment regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».