The longitudinal effect of early-life sensation seeking on gambling and gambling problems among Puerto Rican young adults.
Notice bibliographique
Résumé
Sensation seeking has been proposed as a risk factor for gambling and gambling problems; however, existing evidence for a relationship between sensation seeking and gambling behaviors is inconclusive and data are lacking for emerging adults and racial and ethnic minorities. In this longitudinal study, we explored the association between developmental trajectories of sensation seeking in childhood and adolescence and gambling and gambling problems in early adulthood in individuals of Puerto Rican origin. Gambling data were collected during 2014-2018 from a subsample of participants in the Boricua Youth Study who were recruited in the South Bronx of New York City and in San Juan and Caguas, Puerto Rico. Sensation seeking was measured using a 10-item instrument modified from the scale created by Russo et al. for use in children as young as 5 years old. Developmental trajectories of age-adjusted sensation seeking were created using growth mixture models. Gambling and gambling problems were assessed based on the Canadian Adolescent Gambling Inventory (CAGI) Version 1.09. Data were analyzed using descriptive methods and multivariable logistic regression. Individuals in the high sensation-seeking class had lower adjusted odds of past-year gambling (OR = .36; 95% confidence interval [.14, .92]) than did those in the normative sensation-seeking class, whereas no differences were observed for individuals in the low and accelerated classes. No relationship was found between sensation seeking and past-year gambling problems. Given the severe consequences of early initiation of gambling and gambling problems, other early life risk factors and alternative hypotheses for the elevated prevalence of gambling problems in young adults and racial and ethnic minority populations should be explored. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».