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Enregistrement W2980455077 · doi:10.1016/j.ssmph.2019.100503

Birthweight of babies born to migrant mothers - What role do integration policies play?

2019· article· en· W2980455077 sur OpenAlexafffundabout
Ingvil Krarup Sørbye, Siri Vangen, Sol Juárez, Francisco Bolúmar, Naho Morisaki, Mika Gissler, Anne‐Marie Nybo Andersen, Judith Racapé, Rhonda Small, Rachael Wood, Marcelo L. Urquía

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba HealthUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetKarolinska InstitutetCity, University of LondonMinistry of Health, Labour and WelfareCanada Research Chairs
Mots-clésPsychologyPolitical scienceDevelopmental psychologyDemographic economicsSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birthweights of babies born to migrant women are generally lower than those of babies born to native-born women. Favourable integration policies may improve migrants' living conditions and contribute to higher birthweights. We aimed to explore associations between integration policies, captured by the Migrant Integration Policy Index (MIPEX), with offspring birthweight among migrants from various world regions. In this cross-country study we pooled 31 million term birth records between 1998 and 2014 from ten high-income countries: Australia, Belgium, Canada, Denmark, Finland, Japan, Norway, Spain, Sweden and United Kingdom (Scotland). Birthweight differences in grams (g) were analysed with regression analysis for aggregate data and random effects models. Proportion of births to migrant women varied from 2% in Japan to 28% in Australia. The MIPEX score was not associated with birthweight in most migrant groups, but was positively associated among native-born (mean birthweight difference associated with a 10-unit increase in MIPEX: 105 g; 95% CI: 24, 186). Birthweight among migrants was highest in the Nordic countries and lowest in Japan and Belgium. Migrants from a given origin had heavier newborns in countries where the mean birthweight of native-born was higher and vice versa. Mean birthweight differences between migrants from the same origin and the native-born varied substantially across destinations (70 g-285 g). Birthweight among migrants does not correlate with MIPEX scores. However, birthweight of migrant groups aligned better with that of the native-born in destination counties. Further studies may clarify which broader social policies support migrant women and have impacts on perinatal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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