Birthweight of babies born to migrant mothers - What role do integration policies play?
Notice bibliographique
Résumé
Birthweights of babies born to migrant women are generally lower than those of babies born to native-born women. Favourable integration policies may improve migrants' living conditions and contribute to higher birthweights. We aimed to explore associations between integration policies, captured by the Migrant Integration Policy Index (MIPEX), with offspring birthweight among migrants from various world regions. In this cross-country study we pooled 31 million term birth records between 1998 and 2014 from ten high-income countries: Australia, Belgium, Canada, Denmark, Finland, Japan, Norway, Spain, Sweden and United Kingdom (Scotland). Birthweight differences in grams (g) were analysed with regression analysis for aggregate data and random effects models. Proportion of births to migrant women varied from 2% in Japan to 28% in Australia. The MIPEX score was not associated with birthweight in most migrant groups, but was positively associated among native-born (mean birthweight difference associated with a 10-unit increase in MIPEX: 105 g; 95% CI: 24, 186). Birthweight among migrants was highest in the Nordic countries and lowest in Japan and Belgium. Migrants from a given origin had heavier newborns in countries where the mean birthweight of native-born was higher and vice versa. Mean birthweight differences between migrants from the same origin and the native-born varied substantially across destinations (70 g-285 g). Birthweight among migrants does not correlate with MIPEX scores. However, birthweight of migrant groups aligned better with that of the native-born in destination counties. Further studies may clarify which broader social policies support migrant women and have impacts on perinatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».