Potential of the C Genome of Different Variants of <i>Brassica oleracea</i> for the Improvement of Agronomic and Seed Quality Traits of <i>B. napus</i> Canola
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The narrow genetic base of Brassica napus L. canola, especially of its C genome, is an impediment for continued improvement of this crop. We investigated the gene pools of different variants of B. oleracea L. to improve agronomic and seed quality traits of B. napus canola. For this, B. napus canola inbred populations were developed from six interspecific crosses, involving a single B. napus canola line and six accessions of B. oleracea belonging to four variants of this species, following two breeding techniques (F 2 – and BC 1 –derived lines). Among these, the population derived from crossing with var. italica gave the greatest seed yield and also had shorter duration of flowering than most of the other populations. The population developed using var. botrytis had the highest seed oil content, and seed yield was comparable with the population developed using var. italica . Populations based on var. capitata had the lowest oil but greater protein content than most of the populations. Several lines from these interspecific crosses exceeded seed yield of the B. napus parent and also had acceptable agronomic and seed quality traits. Comparing the two breeding techniques, the F 2 –derived population gave greater yield than the BC 1 –derived population, whereas the BC 1 –derived population flowered and matured earlier than the F 2 –derived population. Genetic distance of the inbred lines from the B. napus parent showed positive correlation of r ≥ 0.4 with days to flowering and seed protein content and negative correlation with seed oil content, whereas correlation with seed yield was negative and weak ( r = −0.18). Thus, the results showed that the B. oleracea gene pool, especially var. italica and botrytis , can be used to improve spring B. napus canola, as well as to broaden the genetic base of this crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».