Trap Height Affects Catches of Bark and Woodboring Beetles (Coleoptera: Curculionidae, Cerambycidae) in Baited Multiple-Funnel Traps in Southeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
In north-central Georgia, trap height affected catches of some species of bark and woodboring beetles (Coleoptera) in traps baited with lures used in surveillance programs to detect non-native forest insects. Traps were placed within the canopy and understory of mature oak trees (Quercus spp.) with collection cups placed 18-23 m above ground level (AGL), and 0.3-0.5 m AGL, respectively. Traps were baited with ethanol to target ambrosia beetles (Curculionidae: Scolytinae) in one experiment, ethanol + syn-2,3-hexanediol + racemic 3-hydroxyhexan-2-one + racemic 3-hydroxyoctan-2-one to target hardwood woodborers (Cerambycidae) in a second experiment, and α-pinene + racemic ipsenol + racemic ipsdienol to target pine bark beetles (Curculionidae) and woodborers (Cerambycidae) in a third experiment. Canopy traps were more effective than understory traps for detecting Cnestus mutilatus (Blandford) (Curculionidae), Neoclytus scutellaris (Olivier), and Monochamus titillator (F.) (Cerambycidae). The reverse was true for Xylosandrus crassiusculus (Motschulsky), Dendroctonus terebrans (Olivier) (Curculionidae), and Neoclytus acuminatus (F.) (Cerambycidae). Catches of a third group which included Hylobius pales (Herbst), Ips grandicollis (Eichhoff) (Curculionidae), Neoclytus mucronatus (F.), and Anelaphus pumilus (Newman) (Cerambycidae) were largely unaffected by trap height. Similar patterns were noted for species of Cleridae, Scarabaeidae, Trogossitidae, and Zopheridae but not Histeridae or Tenebrionidae (Coleoptera). Catches of the bee assassin Apiomerus crassipes (F.) (Hemiptera: Reduviidae) in traps baited with the hardwood borer blend were greater in canopy traps than in understory traps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».